I am postdoc researcher under the supervision of Baptiste Caramiaux in the Multi-Scale interaction team at the ISIR laboratory. My research interests are machine learning, interaction design and specifically using machine learning algorithms to support exploration in music making. I focus on the study of machine learning technology situated in human musical practices. My research adopts a critical perspective on this technology, as a way to include socio-cultural aspects of musical expression.
I hold a PhD from Institut National Sciences Appliquées (INSA) Lyon, made with Carole Frindel and Antoine Boutet, on privacy machine learning for healthcare (thesis).
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Office H05, Pyramide – T55, 4 Place Jussieu 65, 75005 Paris
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Publications
2023
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- titre
- Culture and Politics of Machine Learning in NIME: A Preliminary Qualitative Inquiry
- auteur
- Théo Jourdan, Baptiste Caramiaux
- article
- New Interfaces for Musical Expression (NIME), May 2023, Mexico, Mexico
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- titre
- Machine Learning for Musical Expression: A Systematic Literature Review
- auteur
- Théo Jourdan, Baptiste Caramiaux
- article
- New Interfaces for Musical Expression (NIME), May 2023, Mexico, Mexico
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2021
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- titre
- Privacy and transparency in learning systems for healthcare
- auteur
- Théo Jourdan
- article
- Biotechnology. Université de Lyon, 2021. English. ⟨NNT : 2021LYSEI074⟩
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- titre
- Privacy Assessment of Federated Learning using Private Personalized Layers
- auteur
- Théo Jourdan, Antoine Boutet, Carole Frindel
- article
- MLSP 2021 - IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing, Oct 2021, Queensland, Australia. pp.1-5, ⟨10.1109/MLSP52302.2021.9596237⟩
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- titre
- Apprendre l'apprentissage automatique : un retour d'expérience
- auteur
- Noëlie Debs, Sergio Peignier, Clément Douarre, Théo Jourdan, Christophe Rigotti, Carole Frindel
- article
- CETSIS 2021 - Colloque de l'Enseignement des Technologies et des Sciences de l'Information et des Systèmes, Jun 2021, Valenciennes, France. pp.1-5
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- titre
- DYSAN: Dynamically sanitizing motion sensor data against sensitive inferences through adversarial networks
- auteur
- Antoine Boutet, Carole Frindel, Sébastien Gambs, Théo Jourdan, Rosin Claude Ngueveu
- article
- ACM ASIACCS 2021 - 16th ACM ASIA Conference on Computer and Communications Security, Jun 2021, Hong Kong (Virtuel), China. ⟨10.1145/3433210.3453095⟩
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2020
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- titre
- Privacy-Preserving IoT framework for activity recognition in personal healthcare monitoring
- auteur
- Théo Jourdan, Antoine Boutet, Amine Bahi, Carole Frindel
- article
- ACM Transactions on Computing for Healthcare, 2020, 2 (1), pp.1-22. ⟨10.1145/3416947⟩
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- titre
- Motion sensor data anonymization by time-frequency filtering
- auteur
- Noëlie Debs, Théo Jourdan, Ali Moukadem, Antoine Boutet, Carole Frindel
- article
- 28th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2020), Aug 2020, Amsterdam, Netherlands
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2019
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- titre
- Vers la protection de la vie privée dans les objets connectés pour la reconnaissance d'activité en santé
- auteur
- Théo Jourdan, Antoine Boutet, Carole Frindel
- article
- Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série TSI : Technique et Science Informatiques, A paraître, pp.1-27. ⟨10.3166/RIA.28.1-27⟩
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2018
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- titre
- Toward privacy in IoT mobile devices for activity recognition
- auteur
- Théo Jourdan, Antoine Boutet, Carole Frindel
- article
- Privacy Preserving Machine Learning NeurIPS 2018 Workshop, Dec 2018, Montréal, Canada. pp.1-6
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- titre
- Toward privacy in IoT mobile devices for activity recognition
- auteur
- Théo Jourdan, Antoine Boutet, Carole Frindel
- article
- MobiQuitous 2018 - 15th EAI International Conference on Mobile and Ubiquitous Systems: Computing, Networking and Services, Nov 2018, New York city, United States. pp.1-10
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