Théo Jourdan

I am postdoc researcher under the supervision of Baptiste Caramiaux in the Multi-Scale interaction team at the ISIR laboratory. My research interests are

(1) Machine learninginteraction design and specifically using machine learning algorithms to support exploration in music making. I focus on the study of machine learning technology situated in human musical practices.

(2) Designing Accessible Digital Musical Instruments (ADMIs) for and with people with disabilities, with a focus on the social and cultural aspects that support the development of an inclusive musicking space, where the ADMIs developed and used were no longer at the center of our solutions, and became one element among others in this ecosystem (more details here).

I hold a PhD from Institut National Sciences Appliquées (INSA) Lyon, made with Carole Frindel and Antoine Boutet, on privacy machine learning for healthcare (thesis).

Contact

Office H05, Pyramide – T55, 4 Place Jussieu 65, 75005 Paris
Email: lastname @ isir.upmc.fr
Mastodon profile: @tjourdan@hci.social

Publications

Scholar, dblp

Publications HAL

2023

titre
Culture and Politics of Machine Learning in NIME: A Preliminary Qualitative Inquiry
auteur
Théo Jourdan, Baptiste Caramiaux
article
New Interfaces for Musical Expression (NIME), May 2023, Mexico, Mexico
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https://hal.science/hal-04075438/file/Interview_NIME_2023.pdf BibTex
titre
Machine Learning for Musical Expression: A Systematic Literature Review
auteur
Théo Jourdan, Baptiste Caramiaux
article
New Interfaces for Musical Expression (NIME), May 2023, Mexico, Mexico
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-04075492/file/IHM2023___NIME___English-6.pdf BibTex

2021

titre
Privacy and transparency in learning systems for healthcare
auteur
Théo Jourdan
article
Biotechnology. Université de Lyon, 2021. English. ⟨NNT : 2021LYSEI074⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://theses.hal.science/tel-03624466/file/these.pdf BibTex
titre
Privacy Assessment of Federated Learning using Private Personalized Layers
auteur
Théo Jourdan, Antoine Boutet, Carole Frindel
article
MLSP 2021 - IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing, Oct 2021, Queensland, Australia. pp.1-5, ⟨10.1109/MLSP52302.2021.9596237⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/hal-03354722/file/arxiv.pdf BibTex
titre
Apprendre l'apprentissage automatique : un retour d'expérience
auteur
Noëlie Debs, Sergio Peignier, Clément Douarre, Théo Jourdan, Christophe Rigotti, Carole Frindel
article
CETSIS 2021 - Colloque de l'Enseignement des Technologies et des Sciences de l'Information et des Systèmes, Jun 2021, Valenciennes, France. pp.1-5
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03341954/file/CETSIS_2021_apprendre_apprentissage_automatique.pdf BibTex
titre
DYSAN: Dynamically sanitizing motion sensor data against sensitive inferences through adversarial networks
auteur
Antoine Boutet, Carole Frindel, Sébastien Gambs, Théo Jourdan, Rosin Claude Ngueveu
article
ACM ASIACCS 2021 - 16th ACM ASIA Conference on Computer and Communications Security, Jun 2021, Hong Kong (Virtuel), China. ⟨10.1145/3433210.3453095⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/hal-02512640/file/DySan_AsiaCCS%20%282%29.pdf BibTex
titre
The Contribution of Machine Learning in the Validation of Commercial Wearable Sensors for Gait Monitoring in Patients: A Systematic Review
auteur
Théo Jourdan, Noëlie Debs, Carole Frindel
article
Sensors, 2021, 21 (14), pp.4808. ⟨10.3390/s1010000⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-04211739/file/How_valid_are_commercial_wearable_sensors_for_assessing_gait_in_chronic_pathology_follow_up_%20%288%29.pdf BibTex

2020

titre
Privacy-Preserving IoT framework for activity recognition in personal healthcare monitoring
auteur
Théo Jourdan, Antoine Boutet, Amine Bahi, Carole Frindel
article
ACM Transactions on Computing for Healthcare, 2020, 2 (1), pp.1-22. ⟨10.1145/3416947⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/hal-03045108/file/hal.pdf BibTex
titre
Motion sensor data anonymization by time-frequency filtering
auteur
Noëlie Debs, Théo Jourdan, Ali Moukadem, Antoine Boutet, Carole Frindel
article
28th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2020), Aug 2020, Amsterdam, Netherlands
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https://inria.hal.science/hal-02888083/file/EUSIPCO_2020.pdf BibTex

2019

titre
Vers la protection de la vie privée dans les objets connectés pour la reconnaissance d'activité en santé
auteur
Théo Jourdan, Antoine Boutet, Carole Frindel
article
Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série TSI : Technique et Science Informatiques, A paraître, pp.1-27. ⟨10.3166/RIA.28.1-27⟩
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https://inria.hal.science/hal-02421854/file/main.pdf BibTex

2018

titre
Toward privacy in IoT mobile devices for activity recognition
auteur
Théo Jourdan, Antoine Boutet, Carole Frindel
article
Privacy Preserving Machine Learning NeurIPS 2018 Workshop, Dec 2018, Montréal, Canada. pp.1-6
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https://inria.hal.science/hal-01941453/file/ppml.pdf BibTex
titre
Toward privacy in IoT mobile devices for activity recognition
auteur
Théo Jourdan, Antoine Boutet, Carole Frindel
article
MobiQuitous 2018 - 15th EAI International Conference on Mobile and Ubiquitous Systems: Computing, Networking and Services, Nov 2018, New York city, United States. pp.1-10
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https://inria.hal.science/hal-01882330/file/hal.pdf BibTex